医学教育管理 ›› 2025, Vol. 11 ›› Issue (6): 689-695.doi: 10. 3969/j. issn. 2096-045X. 2025. 06. 011
赵澄,郑冲,李瑞利,卢洁*
Zhao
Cheng, Zheng Chong, Li Ruili, Lu Jie*
摘要: 目的 探讨头颈 CT 血管成像(computed tomography angiography,CTA)人工智能(artificial intelligence,AI)辅助重建教学模式在提升医学影像技术专业学生 CT血管成像扫描及重建技术教学中的应用价值。方法 将 2022年 1月至2023年3月在首都医科大学宣武医院放射与核医学科实习的15名医学影像技术专业学生纳入对照组,采用传统规范化教学模式培训;将2024年1月至2025年3月在首都医科大学宣武医院放射与核医学科实习的17名医学影像技术专业学生纳入试验组,采用AI自学结合规范化教学模式。两组分别通过理论考核、实际扫描操作考核、血管重建技能考核及满意度调查评价教学效果。结果 总体上,试验组在理论考核、实际扫描操作考核及血管重建技能考核中得分均显著高于对照组(P<0. 001),且后处理重建时间低于对照组(P<0. 01)。在头颈血管定位、解剖结构识别、特定病变描述、狭窄程度评估、伪影识别分析、血管重建时间等后处理技能细化项目考核中,试验组各项得分也均高于对照组(P<0. 01)。同时,试验组学生满意度评分均显著高于对照组(96. 35±1. 17 vs. 81. 60±1. 50,P<0. 001),试验组学生反馈该教学模式在提升对头颈部血管的解剖认识、提升学习兴趣、提高学习效率、改善图像质量以及提高专业水平方面有一定助力。结论 AI辅助教学模式能够有效提升学生对头颈部CTA操作及血管重建技能的掌握,但不能取代传统教学方法,需两者有效结合,才能为医学影像技术专业教学实践提供有力支撑。
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